
전자상거래 마케터가 세 가지 제품 각도, 하나의 라이프스타일 배경, 짧은 모션 참조를 추가합니다. 에셋 투 비디오에서 마케터는 항목을 메인 주제로 라벨링하고 절제된 카메라 움직임으로 세로 리빌을 요청합니다. AI 비디오 생성기가 초안을 반환한 후 마케터는 라벨과 제품 모양을 확인한 다음 마지막 샷만 수정합니다.

다양한 참조를 하나의 일관된 비디오로 전환하세요
자산으로 비디오 만들기를 사용하면 이미지, 클립, 오디오, 문서 또는 지원되는 링크를 사용하여 새로운 비디오를 안내할 수 있습니다. 명확한 방향을 제시하고, Wan 3.0이 참조를 연결하도록 한 다음, 모든 장면을 수동으로 만들지 않고 통합된 결과를 검토하세요.

자산으로 비디오 만들기 워크플로우를 사용하여 AI 비디오 생성기에 무엇이 나타나야 하는지, 어떻게 움직여야 하는지, 완성된 장면이 무엇을 전달해야 하는지를 보여주세요. 각 참조에는 작업이 있습니다. 이미지는 주제를 정의할 수 있고, 클립은 모션을 제안할 수 있으며, 오디오는 분위기를 안내할 수 있고, 문서 또는 링크는 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 현재 Wan 3.0 API는 미리 보기 상태이므로 사용 가능한 조합은 선택한 참조 모드에 따라 달라집니다.

사용 권한이 있는 참조만 추가한 다음, 각 참조를 주제, 스타일, 모션, 오디오 또는 컨텍스트로 레이블을 지정하세요. 자산으로 비디오 만들기는 형식을 확인하고 활성 Wan 3.0 모드와 호환되지 않는 참조 조합이 있을 때 경고합니다.

일반 언어로 액션, 설정, 카메라 동작, 장면 순서 및 사운드 방향을 작성하세요. AI 비디오 생성기에 어떤 세부 정보가 가장 중요한지 알려주면 자산으로 비디오 만들기가 집중된 참조 인식 요청을 구축할 수 있습니다.

사용 가능한 기간과 종횡비를 선택하고, 생성을 시작하고, 중복 작업을 제출하지 않고 진행 상황을 따르세요. 자산으로 비디오 만들기 결과를 미리 보고, 필요한 경우 프롬프트 또는 참조를 수정한 다음, 승인된 비디오를 다운로드하세요.
유용한 동영상 애셋 도구는 정지 이미지를 애니메이션하는 것 이상을 해야 합니다. 동영상 애셋은 혼합 입력을 구성하고, 각 참고 자료에 명확한 목적을 부여하며, AI 동영상 생성기가 연결된 시각적 아이디어를 만드는 데 도움이 됩니다. 귀하는 브리프를 제어하고 Wan 3.0은 참고 기반 생성을 처리합니다.

다양한 창의적 질문에 답하는 참고 자료를 사용하여 동영상에 애셋을 추가하세요. 외관에는 제품 사진을, 배경에는 환경 이미지를, 모션에는 짧은 클립을, 리듬에는 오디오를, 출처 정보에는 문서를 사용하세요. 역할 레이블은 하나의 참고 자료가 다른 참고 자료를 조용히 압도하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 생성 전에 AI 동영상 생성기는 의도된 주제, 액션, 스타일 및 컨텍스트를 요약하여 충돌을 조기에 감지할 수 있습니다. 캠페인 폴더에 유용한 자료가 있지만 전체 아이디어를 설명하는 단일 애셋이 없는 경우 특히 유용합니다. 편집기에서 이러한 자료를 수동으로 다시 구축하는 대신 여러 참고 애셋으로 동영상을 만들고 Wan 3.0에 구조화된 지침을 제공하세요. 정확한 입력 제한 및 호환 가능한 조합은 활성 미리보기 API 모드를 따릅니다.

동영상 애셋은 이미지를 일회용 첫 프레임으로 취급하는 대신 시각적 참고 자료로 사용합니다. 피사체를 한 번 설명하고, 협상 불가능한 세부 정보를 식별하고, 각 장면에서 피사체가 어떻게 나타나야 하는지 설명하세요. 그런 다음 AI 동영상 생성기는 Wan 3.0 참고 기반 생성을 사용하여 새로운 장면에 정체성, 제품 외관, 의류, 색상 또는 디자인 단서를 전달할 수 있습니다. 생성된 출력은 여전히 다양할 수 있으므로 동영상 애셋은 게시하기 전에 레이블, 얼굴, 작은 로고 및 제품 기하학을 검토하도록 초대해야 합니다. 이 정직한 검토 단계는 제품 데모, 반복되는 캐릭터 및 브랜드 창작물에 중요합니다. 명확한 참고 자료 세트는 일반적으로 조명, 각도 또는 디자인에 대해 동의하지 않는 여러 거의 복제된 이미지보다 더 잘 작동합니다. 동영상 생성기 참고 자료 워크플로의 경우 피사체가 가려지지 않은 선명한 이미지를 선택하고 어떤 세부 정보가 인식 가능하게 유지되어야 하는지 설명하세요.

모든 출처가 그림은 아닙니다. 동영상 애셋은 선택한 Wan 3.0 참고 모드가 지원하는 경우 문서 또는 웹 페이지를 컨텍스트로 사용할 수 있습니다. 동영상 애셋은 중앙 주제, 유용한 사실 및 시각적 앵커를 식별한 다음 프롬프트에 연결합니다. 동영상 애셋은 단순히 페이지를 녹화하거나 타임라인에 문서 스크린샷을 배치하는 것이 아닙니다. 목표는 장면을 통해 아이디어를 전달하는 생성된 시퀀스입니다. AI 동영상 생성기는 렌더링 전에 짧은 참고 요약을 표시하여 관련 없는 섹션을 제거하고 계획된 강조를 수정할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 동영상 애셋 AI 생성기는 설명자, 출시 컨셉, 이벤트 요약 및 창의적인 브리프에 유용합니다. 민감하거나 지원되지 않는 파일은 생성에 도달하기 전에 거부되어야 하며 사용자는 업로드된 모든 출처를 합법적으로 처리할 수 있는지 확인해야 합니다.

동영상 애셋은 필수 출력 선택을 프롬프트에 가깝게 유지합니다. 와이드스크린, 정사각형 또는 세로 배치를 위해 지원되는 종횡비를 선택하고, 사용 가능한 길이를 선택하고, 복잡한 타임라인을 열지 않고 카메라 움직임을 설명하세요. 오디오가 참고 자료 세트의 일부인 경우, 오디오가 속도, 분위기, 대화 또는 앰비언스를 안내해야 하는지 설명하세요. Wan 3.0은 네이티브 오디오-비주얼 생성을 위해 문서화되어 있지만, 최종 결과는 타이밍, 발음 및 브랜드 적합성을 위해 인간의 검토가 여전히 필요합니다. AI 동영상 생성기는 비동기 작업의 진행률을 표시하고 두 번째 렌더링을 시작하는 대신 작업 식별자를 유지합니다. 미리 본 후에는 문제의 원인이 된 참고 자료 또는 지침만 변경하세요. 이 집중적인 반복은 전체 편집 스위트 없이 제어를 필요로 하는 제작자에게 동영상 애셋 온라인을 실용적으로 만듭니다.
최고의 동영상 애셋 프로젝트는 유용한 자료와 특정 커뮤니케이션 목표로 시작됩니다. AI 동영상 생성기는 해당 자료를 참고 시스템으로 재사용하는 데 도움이 되며, 귀하의 프롬프트는 잠재고객이 무엇을 보고 이해해야 하는지를 정의합니다.

제품 애셋을 동영상으로 전환하려면 팩샷, 라이프스타일 이미지, 클로즈업 클립, 승인된 주장 및 명확한 캠페인 방향을 결합하세요. 동영상 애셋을 사용하여 동일한 항목을 새 시각적 스토리에 배치하거나, 이점을 설명하거나, 짧은 출시 컨셉을 개발하세요. 생성된 결과물을 상거래에 사용하기 전에 포장, 라벨, 색상 및 기하학을 주의 깊게 검토하세요. 동영상 애셋의 경우 AI 동영상 생성기는 창의적인 탐색을 지원합니다. 제품-클레임 승인 또는 플랫폼 광고 검토를 대체하지는 않습니다.

동영상 애셋에 작은 캠페인 키트, 속도를 위한 참고 클립 및 하나의 집중된 메시지를 제공하세요. 해당 형식을 사용할 수 있는 경우 세로 훅, 정사각형 티저 또는 와이드스크린 컨셉을 만드세요. 동영상 애셋에서 AI 동영상 생성기는 전체 아이디어를 다시 구축할 필요 없이 각 변형을 하나의 대상, 하나의 액션 및 하나의 결과에 집중시키세요. Wan 3.0이 명확한 브리프를 받도록 하세요.

보고서, 프레젠테이션, 브리프 또는 웹 페이지에 스토리가 포함된 경우 동영상 애셋을 사용하여 컨텍스트와 시각적 참고 자료를 함께 제공하세요. 문제점을 소개하고, 중요한 아이디어를 보여주고, 다음 단계로 마무리하는 간결한 시퀀스를 요청하세요. 이것은 자동 사실 확인이 아닙니다. 생성된 장면과 내레이션을 원본과 비교하세요. AI 동영상 참고 자료 도구는 생성하기 전에 관련 정보를 선택할 때 가장 유용합니다.

작가, 게임 팀 및 영화 제작자는 동영상 애셋을 사용하여 초기 장면 탐색을 할 수 있습니다. 캐릭터 참고 자료, 환경 아트, 모션 예제 및 사운드 방향을 결합하여 월드가 움직임으로 어떻게 느껴질지 테스트하세요. AI 동영상 생성기는 보장된 최종 샷이 아닌 검토 가능한 컨셉을 만듭니다. 동영상 애셋 결과를 구성, 속도 및 분위기에 대한 프로토타입으로 취급한 다음, 참고 자료 세트를 개선하거나 승인된 아이디어를 프로덕션으로 이동하세요.
이것은 고객 후기가 아닌 설명적인 워크플로입니다. 각 예시는 실제 역할이 AI 비디오 생성기에게 비디오를 만들도록 요청하기 전에 참조를 어떻게 구성할 수 있는지 보여줍니다.

전자상거래 마케터가 세 가지 제품 각도, 하나의 라이프스타일 배경, 짧은 모션 참조를 추가합니다. 에셋 투 비디오에서 마케터는 항목을 메인 주제로 라벨링하고 절제된 카메라 움직임으로 세로 리빌을 요청합니다. AI 비디오 생성기가 초안을 반환한 후 마케터는 라벨과 제품 모양을 확인한 다음 마지막 샷만 수정합니다.


교사가 다이어그램, 여러 역사적 이미지, 짧은 소스 문서를 선택합니다. 에셋 투 비디오는 차분한 3부작 설명과 읽기 쉬운 시각적 강조를 위한 프롬프트를 받습니다. AI 비디오 생성기가 개념을 생성하면 교사는 최종 음성 해설이나 교실 배포를 추가하기 전에 수업 소스와 비교합니다.


소셜 크리에이터가 캐릭터 이미지, 위치 참조, 5초 길이의 모션 클립, 오디오 분위기 큐를 결합합니다. 에셋 투 비디오는 프롬프트를 사용하여 여러 관련 없는 샷이 아닌 하나의 짧은 장면을 정의합니다. 크리에이터는 얼굴 일관성과 타이밍을 검토한 다음 AI 비디오 생성기에게 더 간단한 카메라 이동을 요청합니다.


영업 전문가가 승인된 제품 비주얼과 한 페이지 분량의 솔루션 브리프를 업로드합니다. 에셋 투 비디오에서 프롬프트는 이러한 참조를 문제, 시연 및 결과 시퀀스로 변환합니다. AI 비디오 생성기가 시각적 초안을 제공하면 전문가가 모든 주장을 확인하고 지원되지 않는 기능을 제안하는 장면을 교체한 후 공유합니다.


디자이너가 무드 보드, 재질 클로즈업, 환경 아트, 카메라 참조를 추가합니다. 에셋 투 비디오는 질감, 조명, 속도에 대한 정확한 지침을 받으면서 시각적 발견의 여지를 남깁니다. AI 비디오 생성기가 모션 연구를 생성하면 팀은 이를 방향 논의에 사용하며, 최종 제작이 모든 프레임과 일치할 것이라는 증거로 사용하지 않습니다.

에셋 투 비디오가 수락하는 것, Wan 3.0 참조가 생성을 안내하는 방법, AI 비디오 생성기를 위한 더 나은 입력을 준비하는 방법을 알아보십시오.
에셋 투 비디오는 승인된 소스 자료와 프롬프트에서 새 비디오를 생성하기 위한 참조 기반 워크플로입니다. 단순히 파일을 결합하는 대신 이미지, 클립, 오디오, 문서 또는 지원되는 링크를 사용하여 주제 모양, 모션, 사운드 또는 컨텍스트를 안내합니다. 그런 다음 AI 비디오 생성기가 검토할 새 시각적 시퀀스를 생성합니다.
승인된 참고 자료를 업로드하고 원하는 장면을 설명하면 AI 비디오 생성기가 검토를 위해 일관된 Wan 3.0 비디오 초안을 만들어 드립니다.