AI 모델 탐색
TypeSafeTypeSafe Jev 1.13
Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.
직접 쓴 가사로 보컬 노래를 만드세요. AI Music M1, M2, M3의 사용자 지정 모드에서 제목, 스타일, 가사를 입력하고 결과를 비교할 수 있습니다.
제공업체
자신의 가사와 음악적 방향을 함께 전달하세요.
사용자 지정 모드에서 lyrics, title, style을 제출하세요.
Alibaba
Black Forest Labs
ByteDance
Google
Grok
Kling
Lightricks
MiniMax
OpenAI
PixVerse
Runway
Vidu{
"model": "ai-music-m2",
"endpoint": "music-generation",
"input": {
"custom_mode": true,
"instrumental": false,
"title": "A New Day",
"style": "Warm acoustic pop, gentle vocals",
"lyrics": "The morning opens like a door\nA little brighter than before"
}
}가사와 함께 장르, 분위기, 보컬 스타일을 설명하세요.
작업 상태와 단계를 읽고 처리 중 사용 가능한 오디오를 미리 들은 뒤 완성된 곡을 가져오세요.
GET /v1/generations/{id}
processing → text
processing → first
succeeded → complete생성 한 번에 해당 작업의 모든 곡이 포함되며, 제공되는 경우 오디오, 가사, 커버도 받을 수 있습니다.
모델을 선택하고 가사를 제출한 뒤 생성된 노래를 가져옵니다.
같은 가사 초안과 스타일로 AI Music M1, M2, M3를 비교하세요. 가사 길이 제한과 현재 API 가격을 확인한 다음, 만들고 싶은 노래를 기준으로 프레이징, 보컬, 편곡을 평가하세요.
노래할 단어는 lyrics에 넣고 줄바꿈을 유지하세요. 필요하면 [Verse], [Chorus]로 구간을 표시할 수 있습니다. 제목은 title, 음악 방향은 style에 적으세요. 보컬곡은 custom_mode: true와 instrumental: false를 사용합니다.
작업을 폴링하거나 콜백을 받고, 재생 URL이 반환되면 미리 들어보세요. succeeded 상태에서 result.assets의 모든 트랙을 가져오세요. 실제 노래를 확인하고 트랙 ID로 오디오와 반환된 가사를 연결하세요.
사용자 자신의 글로 미리 들을 수 있는 노래를 만드세요.
작성한 가사로 노래를 생성하며 음악적 방향을 검토하세요.
같은 가사로 스타일을 바꾸고 반환된 트랙을 비교하세요.
이야기 장면에 맞춰 쓴 가사를 보컬 노래로 바꾸세요.
사용자가 생일, 재회, 개인적인 이야기를 위한 가사를 입력하도록 구성하세요. 제목과 음악 스타일을 더해 후보곡을 만들고 사용자가 들어보고 선택하게 하세요.
캠페인 메시지를 중심으로 짧은 후렴을 작성하세요. 가사를 유지하며 음악 방향을 비교하고, 발음과 흐름, 메시지 전달이 명확한지 확인하세요.
생성된 데모를 팀의 작사 과정에 활용하세요. 가사 버전과 작업 ID를 함께 저장하면 어떤 문장, 프레이징, 편곡을 다듬을지 논의하기 쉽습니다.
모델 선택과 음악 생성 연결에 필요한 정보입니다.
네. 사용자 지정 모드에서 lyrics, title, style을 지정합니다. 가사 길이 등 제한은 선택한 모델의 문서를 확인하세요.